Inleiding – De brug tussen mens en machine

Deze bot is geen technisch experiment en geen marketingidee. Hij is het resultaat van een manier van kijken naar systemen, werk en risico die zich over jaren heeft gevormd.

Ik heb geen academische achtergrond in wiskunde of informatica en geen uitzonderlijk IQ. Mijn referentiekader is praktisch. Ik runde een aquariumwinkel en werkte als fietsenmaker. Omgevingen waarin systemen niet theoretisch zijn, maar tastbaar: water is helder of niet, een fiets rijdt of niet. Oorzaak en gevolg liggen dicht bij elkaar. Juist die werelden brachten rust. Ze leerden me dat winst, betrouwbaarheid en continuïteit niet ontstaan door slimheid, maar door discipline, herhaling en het uitsluiten van fouten.

Wat eraan voorafging – het patroon vóór de bot

Voordat er sprake was van een tradingbot, was er al een vast patroon: terugkerende observaties, steeds in andere contexten, maar met dezelfde kern. Systemen die blijven bestaan ondanks dat ze op het eerste gezicht niet logisch lijken. Die observaties maakten duidelijk dat uitkomsten zelden verklaard worden door intentie, maar door structuur.

Verwondering als startpunt

Een van de observaties die steeds terugkomt, is bijna banaal in zijn eenvoud. Ik sta in een supermarkt en zie een blikje tomatenpuree voor €0,39. Niet in de aanbieding, geen stunt — een reguliere prijs. Het klopt niet. Althans, niet intuïtief. Tomaten moeten worden verbouwd, geoogst, verwerkt, verhit, geconcentreerd, verpakt in staal, getransporteerd, opgeslagen en verkocht. Daar zitten energie, arbeid, machines, logistiek en verlies in. Toch ligt dat blikje daar, structureel winstgevend. De verklaring zit niet in een truc, maar in een kostenstructuur:

• grondstofkosten per eenheid zijn extreem laag door schaal
• verwerking is volledig geautomatiseerd
• verpakkingen worden per miljoenen ingekocht
• transport en opslag zijn geoptimaliseerd tot centen per pallet
• marges per blikje zijn verwaarloosbaar, maar negatief wordt niet geaccepteerd

De winst zit niet in het product, maar in het systeem. In volume, foutreductie en voorspelbaarheid. Eén blikje doet er niet toe. Miljoenen wel. Dit voorbeeld blijft hangen omdat het iets fundamenteels laat zien: winst vereist geen grote marges, maar wel een systeem dat afwijkingen niet tolereert.

Van systemen naar trading

Trading is geen doel, maar een vergrootglas. Nergens wordt zo zichtbaar wat inconsistente beslissingen, emotie en vermoeidheid kosten. Elke afwijking wordt direct afgerekend. Daar werd duidelijk dat menselijke besluitvorming structureel slecht schaalt. Niet door gebrek aan intelligentie, maar door context, emotie en vermoeidheid.

De bot als discipline

Deze bot is gebouwd om dat probleem te reduceren. Hij handelt alleen onder expliciete voorwaarden. Hij stopt zonder frustratie. Hij accepteert gemiste kansen. Niet handelen is een geldige uitkomst.

De bot jaagt geen grote winsten na. Hij accepteert kleine marges, zolang ze structureel afdwingbaar zijn.

Persoonlijk herstel

Dit project begon in een periode waarin ik persoonlijk een stap terug moest doen. Niet uit ambitie, maar uit noodzaak. Te veel prikkels, te veel context, te veel beslissingen die telkens opnieuw gemaakt moesten worden.

De bot werd daarmee een spiegel. Hij laat zien wat ik zelf nodig heb om goed te functioneren: begrenzing, voorspelbaarheid en het recht om te stoppen. Hij herstelt niets. Maar hij dwingt structuur af waar anders energie verloren gaat.

Mechanisme – wat deze bot wel en niet probeert te zijn

Deze bot probeert niet:

• de markt te voorspellen
• slim te zijn met uitzonderingen
• grote verhalen waar te maken

Deze bot probeert wel:

• consistent te zijn
• risico vooraf te begrenzen
• verlies te beperken
• alleen te handelen wanneer voorwaarden objectief kloppen
• niets te doen wanneer de markt geen gunstige voorwaarden biedt

Live transparantie

Toon hier live gegevens (alleen live), met data freshness indicator. Geen beloftes, geen interpretaties, alleen status en meetpunten.

Bijdragen

Bijdragen worden gebruikt voor twee dingen: 1) Vaste operationele kosten zoals tooling (Cursor/ChatGPT), infrastructuur en hosting. 2) Testkapitaal om het systeem met grotere bedragen te evalueren. Grotere bedragen maken execution-risico's zichtbaar (slippage, fees, liquiditeit) die je met kleine bedragen niet ziet.

Bijdragen zijn niet bedoeld voor persoonlijk levensonderhoud. Ik ben financieel niet afhankelijk van het succes van deze bot.